Estimación Doblemente Robusta en Investigación Educativa

La estimación doblemente robusta (DR) es un enfoque semiparamétrico de inferencia causal que combina un modelo de regresión de resultados con un modelo de puntuación de propensión. En la investigación educativa, se utiliza para estimar el efecto causal de programas, intervenciones o políticas educativas en los resultados de los estudiantes cuando la asignación del tratamiento no es aleatoria, pero las covariables observadas pueden explicar el sesgo de selección. El estimador es consistente si uno —no necesariamente ambos— de los dos modelos componentes está correctamente especificado.