Diseño de Discontinuidad por Regresión con Datos de Panel
El diseño de discontinuidad por regresión con datos de panel (Panel RDD) combina la identificación local nítida de una discontinuidad por regresión con la variación dentro de la unidad disponible en datos de panel de observación repetida. Las unidades se observan a lo largo de múltiples períodos y el tratamiento se asigna en función de si una variable continua cruza un umbral conocido. Al aprovechar tanto la discontinuidad como la estructura de panel, los investigadores pueden controlar la heterogeneidad no observada a nivel de unidad mientras estiman un efecto causal del tratamiento cerca del umbral.
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Fuentes
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
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