Regression model

Diseño de Regresión Discontinua (RDD)

El Diseño de Regresión Discontinua es un método cuasi-experimental que identifica un efecto causal comparando localmente unidades justo por encima y justo por debajo de un umbral en una variable continua de asignación (o de funcionamiento). Formalizado para su aplicación por Imbens y Lemieux (2008) y desarrollado como un marco práctico por Cattaneo, Idrobo y Titiunik (2020), estima un efecto promedio local del tratamiento (LATE) en el umbral.

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Diseño de Regresión Discontinua (RDD)

Análisis de Series Tempo…Métodos de emparejamient…Regresión por Mínimos Cu…Emparejamiento por Puntu…Variables Instrumentales…Análisis de procesos con…Diseño de Diferencias en…Diseño de estudio de eve…Ajuste frontal (Criterio…Efectos Heterogéneos del…

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Fuentes

Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/regression-discontinuity

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Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Inferencia causal↔ compare
Métodos de emparejamiento (CEM / Óptimo / Genético)Inferencia causal↔ compare
Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
Variables Instrumentales mediante Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (IV/2SLS)Inferencia causal↔ compare

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Citado por

Análisis de procesos condicionales (mediación moderada)Diseño de Diferencias en Discontinuidades Diseño de estudio de eventos (Estudio de eventos causal)Ajuste frontal (Criterio Frontdoor)Efectos Heterogéneos del Tratamiento (CATE / Meta-Aprendices)Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Ponderación por Probabilidad Inversa en la Investigación Educativa Efecto Medio Local del Tratamiento (LATE / CACE)Análisis de sensibilidad aumentado por aprendizaje automático para la causalidad Modelo Estructural Marginal en Investigación Educativa Randomización Mendeliana Pruebas de placebo para inferencia causal Diseño de estudio de eventos para evaluación de políticas Estimador de emparejamiento para la evaluación de políticas Estudio de Eventos con Panel para Evaluación de Políticas Ponderación por Puntuación de Propensión en Investigación Educativa Diseño de Regresión con Punto de Inflexión (RKD)Análisis de sensibilidad para la causalidad en investigación educativa Variable Instrumental (Instrument de Bartik)Diferencias en Diferencias Escalonadas Método de Control Sintético (SCM)

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