Diseño Dinámico de Regresión Difusa por Discontinuidad
El Diseño Dinámico de Regresión Difusa por Discontinuidad (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design) extiende el diseño difuso estándar de RDD a un entorno de panel o multiperíodo, permitiendo a los investigadores estimar cómo evoluciona en el tiempo el efecto causal de un tratamiento basado en un umbral probabilístico. Al combinar una primera etapa difusa basada en IV con resultados indexados por tiempo, rastrea los efectos del tratamiento a través de múltiples períodos posteriores al tratamiento, no solo en una única instantánea transversal.
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Fuentes
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
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