Análisis de Impacto Causal con Datos de Panel
El análisis de impacto causal con datos de panel extiende el enfoque de series temporales estructurales bayesianas de Brodersen et al. (2015) a entornos de panel multiunidad, estimando el contrafactual para varias unidades tratadas simultáneamente utilizando unidades de control como grupo donante. Produce intervalos de credibilidad para el efecto causal en cada punto temporal posterior a la intervención, agregados a través de unidades y períodos.
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Fuentes
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/panel-data-causal-impact-analysis
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