Diseño de Estudio de Eventos con Efectos de Tratamiento Heterogéneos
El diseño de estudio de eventos con efectos de tratamiento heterogéneos es un marco de inferencia causal que utiliza la regresión de estudio de eventos para estimar cómo varían los efectos del tratamiento entre grupos, cohortes o tiempo en relación con un evento de tratamiento. A diferencia de los estudios de eventos clásicos de efectos fijos bidireccionales —que asumen un efecto homogéneo—, este enfoque modela explícitamente y recupera los efectos promedio del tratamiento por grupo y tiempo (ATTs, por sus siglas en inglés), abordando el sesgo de contaminación que surge cuando los efectos difieren entre las unidades tratadas.
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Fuentes
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
¿Qué método?
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- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Diferencias en Diferencias DinámicasInferencia causal↔ comparar
- Estudio de evento en panelInferencia causal↔ comparar
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