Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)
La ponderación por puntuación de propensión es un método de inferencia causal que repondera las observaciones para que las distribuciones de covariables de las unidades tratadas y no tratadas parezcan intercambiables, permitiendo la estimación insesgada de los efectos promedio del tratamiento a partir de datos observacionales. Cada unidad recibe un peso que es el inverso de su probabilidad de recibir el tratamiento que realmente recibió, una estrategia formalizada por Rosenbaum y Rubin (1983) y cuya forma semiparamétrica eficiente fue dada por Hirano, Imbens y Ridder (2003).
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Fuentes
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/propensity-score-weighting
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