Diseño de estudio de eventos (Estudio de eventos causal)
El diseño de estudio de eventos es un modelo generalizado de diferencias en diferencias que estima un coeficiente de efecto de tratamiento separado para cada período antes y después de una intervención, trazando la dinámica del efecto en el tiempo del evento. Su forma moderna y robusta a la heterogeneidad fue desarrollada por Sun & Abraham (2021) y Callaway & Sant'Anna (2021).
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Fuentes
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/event-study-causal
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