Evaluación de Políticas mediante Coarsened Exact Matching (CEM)

Coarsened Exact Matching (CEM) es una técnica cuasi-experimental de inferencia causal que crea grupos de tratamiento y control equilibrados a partir de datos observacionales, al agrupar temporalmente covariables en categorías (bins), emparejar exactamente las unidades dentro de esas categorías y luego eliminar las observaciones no emparejadas antes de estimar los efectos de la política. Introducido por Iacus, King y Porro, CEM pertenece a la familia de métodos de emparejamiento de acotación monotónica de desequilibrio (monotonic imbalance bounding) y es especialmente popular en la evaluación de políticas.