Ponderación por Puntuación de Propensión en Datos de Panel
La Ponderación por Puntuación de Propensión en Datos de Panel (panel PSW) extiende la ponderación por probabilidad inversa a entornos longitudinales donde las mismas unidades se observan a lo largo de múltiples períodos de tiempo. Re-pondera las observaciones por la inversa de la probabilidad de recibir tratamiento de cada unidad, que varía en el tiempo, creando una pseudo-población en la que el tratamiento está balanceado en covariables observadas en cada período, y luego estima efectos causales a partir de datos de medidas repetidas.
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Fuentes
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
¿Qué método?
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- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencias en Diferencias con Datos de Panel (Panel DiD / TWFE)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Datos de PanelInferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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