Equilibrio Entrópico para Efectos de Tratamiento Heterogéneos
El Equilibrio Entrópico para Efectos de Tratamiento Heterogéneos combina el equilibrio entrópico — un paso de preprocesamiento que repondera las unidades de control para que coincidan con el grupo de tratamiento en momentos de covariables — con métodos que estiman cómo el efecto del tratamiento varía entre subgrupos o individuos. Produce ponderaciones de covariables equilibradas sin modelos paramétricos de propensión, y luego utiliza esas ponderaciones para estimar efectos promedio de tratamiento condicionales (CATEs) a través de variables moderadoras.
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Fuentes
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Entropy Balancing. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-entropy-balancing
¿Qué método?
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- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Equilibrio por EntropíaInferencia causal↔ comparar
- Heterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingInferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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