Diferencias en Diferencias Escalonadas
Las Diferencias en Diferencias Escalonadas (Staggered Difference-in-Differences) son una generalización de DID para diseños de panel en los que el tratamiento se implementa en diferentes grupos en diferentes momentos. Introducido en su forma moderna por Callaway y Sant'Anna (2021) y Sun y Abraham (2021), corrige el sesgo que sufren los estimadores clásicos de efectos fijos bidireccionales (TWFE) cuando los efectos del tratamiento son heterogéneos entre cohortes y a lo largo del tiempo.
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Fuentes
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/did-staggered
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