Randomización Mendeliana
La randomización mendeliana es un método para estimar los efectos causales de exposiciones sobre resultados utilizando variantes genéticas como variables instrumentales. Introducida por George Davey Smith en la década de 1990, explota la ley de segregación de Mendel para eliminar el sesgo de confusión. Se ha convertido en una técnica fundamental en la inferencia causal epidemiológica.
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Fuentes
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/mendelian-randomization
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