Diseño de Regresión Discontinua en Investigación Educativa
El diseño de regresión discontinua (RDD, por sus siglas en inglés) en investigación educativa explota un umbral de elegibilidad basado en una puntuación —como un umbral de puntaje de examen, un requisito de promedio académico (GPA) o un corte de edad— para estimar el efecto causal de un programa, intervención o política en los resultados de los estudiantes o las escuelas. Las unidades justo por debajo y justo por encima del umbral se tratan como asignadas casi aleatoriamente, lo que permite una inferencia causal creíble sin un ensayo aleatorizado.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Diseño difuso de discontinuidad de regresiónInferencia causal↔ comparar
- Método de Variables Instrumentales (VI) para Inferencia CausalEconomía de la salud↔ comparar
- Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Inferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
Citado por
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →