Estimador de emparejamiento robusto (emparejamiento con corrección de sesgo)
El estimador de emparejamiento robusto, desarrollado por Abadie e Imbens (2006, 2011), extiende el emparejamiento por vecino más cercano añadiendo una corrección de sesgo basada en regresión que elimina el sesgo de muestra finita que surge cuando las unidades emparejadas no son perfectamente idénticas. Produce estimaciones consistentes y asintóticamente normales de los efectos promedio del tratamiento con una fórmula de varianza robusta ante heterocedasticidad que es válida independientemente del número de covariables continuas.
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Fuentes
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-matching-estimator
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