Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Análisis de Impacto Causal Espacial

El análisis de impacto causal espacial estima el efecto causal de una intervención espacialmente focalizada — una política, shock o tratamiento aplicado a ubicaciones particulares — teniendo explícitamente en cuenta los efectos de desbordamiento geográficos entre unidades tratadas y no tratadas. Al combinar diseños cuasi-experimentales como diferencias en diferencias o regresión discontinua con modelos econométricos espaciales, separa el efecto local directo de un tratamiento de los efectos indirectos que se difunden a áreas vecinas.

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Fuentes

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

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ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026