Análisis de Impacto Causal Espacial
El análisis de impacto causal espacial estima el efecto causal de una intervención espacialmente focalizada — una política, shock o tratamiento aplicado a ubicaciones particulares — teniendo explícitamente en cuenta los efectos de desbordamiento geográficos entre unidades tratadas y no tratadas. Al combinar diseños cuasi-experimentales como diferencias en diferencias o regresión discontinua con modelos econométricos espaciales, separa el efecto local directo de un tratamiento de los efectos indirectos que se difunden a áreas vecinas.
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Fuentes
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
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- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
- Método de Control Sintético (SCM)Inferencia causal↔ compare
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