Diseño de Regresión Discontinua Robusta
La RDD Robusta extiende el diseño de regresión discontinua clásico con corrección de sesgo e intervalos de confianza robustos, abordando el problema de sub-cubrimiento de la inferencia RDD convencional. Desarrollada por Calonico, Cattaneo y Titiunik (2014), utiliza estimación por polinomios locales con una estimación puntual con sesgo corregido y un término de varianza más amplio que tiene en cuenta la incertidumbre añadida, produciendo intervalos de confianza con cobertura asintótica correcta.
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Fuentes
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
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