Diseño difuso de discontinuidad de regresión en investigación educativa
El diseño difuso de discontinuidad de regresión (Fuzzy RDD) es un método causal cuasi-experimental que explota un umbral de puntuación conocido —como un punto de corte en un examen— para estimar el efecto de un programa o intervención cuando la asignación es imperfecta. Ampliamente utilizado en investigación educativa para evaluar programas de verano, programas de recuperación, becas y reglas de tamaño de clase, utiliza mínimos cuadrados en dos etapas para recuperar un efecto local promedio del tratamiento para estudiantes cercanos al umbral.
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Fuentes
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
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