Ponderación por puntuación de propensión para la evaluación de políticas
La ponderación por puntuación de propensión para la evaluación de políticas aplica la ponderación de probabilidad inversa a datos observacionales para estimar el efecto causal de un programa de política. Al reponderar a los participantes y no participantes para que se asemejen a una población objetivo, elimina el sesgo de selección de la asignación voluntaria o administrativamente de programas sin requerir aleatorización.
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Fuentes
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
¿Qué método?
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- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Evaluación de Políticas Diferencias en DiferenciasInferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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