Modelo Estructural Marginal Robusto
Los Modelos Estructurales Marginales Robustos (MSM robustos) extienden el marco estándar de los MSM — que utiliza el ponderado por la inversa de la probabilidad de tratamiento para manejar la confusión dependiente del tiempo — al emparejar la estimación IPTW con errores estándar tipo sandwich (robustos) o estimadores doblemente robustos. Esta combinación produce estimaciones causales válidas e inferencia fiable incluso cuando el modelo de regresión del resultado está ligeramente mal especificado o los ponderados son moderadamente variables.
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Fuentes
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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