Equilibrio Dinámico de Entropía
El Equilibrio Dinámico de Entropía extiende el enfoque de reponderación de equilibrio de entropía a entornos con tratamientos variables en el tiempo en datos de panel o longitudinales. Construye ponderaciones de unidades en cada período de tiempo de tal manera que las distribuciones de covariables de las unidades tratadas y de comparación estén equilibradas en momentos especificados, ajustando secuencialmente el historial de tratamiento previo y los confundidores variables en el tiempo para estimar el efecto causal de secuencias de tratamiento en los resultados.
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Fuentes
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
¿Qué método?
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- Ponderación Dinámica por Probabilidad InversaInferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento Dinámico por Puntuación de PropensiónInferencia causal↔ comparar
- Equilibrio por EntropíaInferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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