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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Equilibrio Dinámico de Entropía

El Equilibrio Dinámico de Entropía extiende el enfoque de reponderación de equilibrio de entropía a entornos con tratamientos variables en el tiempo en datos de panel o longitudinales. Construye ponderaciones de unidades en cada período de tiempo de tal manera que las distribuciones de covariables de las unidades tratadas y de comparación estén equilibradas en momentos especificados, ajustando secuencialmente el historial de tratamiento previo y los confundidores variables en el tiempo para estimar el efecto causal de secuencias de tratamiento en los resultados.

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Fuentes

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-entropy-balancing

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ScholarGateDynamic Entropy Balancing (Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-entropy-balancing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026