Ponderación por Puntuación de Propensión Multi-Período
La ponderación por puntuación de propensión multi-período extiende el marco estándar de ponderación por puntuación de propensión a entornos con mediciones repetidas y tratamientos variables en el tiempo. Construye ponderaciones de probabilidad inversa estabilizadas (IPW) en cada punto temporal para que la muestra ponderada se asemeje a una secuencia de experimentos aleatorizados, permitiendo la estimación no sesgada de efectos causales bajo confusión longitudinal.
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Fuentes
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
¿Qué método?
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- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión en Datos de PanelInferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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