ScholarGate
Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferencias en Diferencias Multiperíodo (DiD Escalonado)

Las Diferencias en Diferencias Multiperíodo (Multi-period Difference-in-Differences, DiD) extienden el marco clásico de DiD de dos períodos a entornos donde las unidades adoptan el tratamiento en diferentes momentos. Formalizado por Callaway y Sant'Anna (2021) y Goodman-Bacon (2021), descompone el efecto total del tratamiento en efectos promedio del tratamiento por grupo y período de tiempo, y aborda el sesgo que surge cuando se aplican regresiones convencionales de efectos fijos bidireccionales a diseños de adopción escalonada.

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Fuentes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-difference-in-differences

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Citado por

ScholarGateMulti-period Difference-in-differences (Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-difference-in-differences · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026