ScholarGate
Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferencia en Diferencias en Investigación Educativa

La Diferencia en Diferencias (DiD) en investigación educativa aplica el estimador cuasi-experimental clásico DiD para evaluar políticas, programas y reformas educativas. Los investigadores comparan los cambios en los resultados de estudiantes, escuelas o distritos entre un grupo expuesto a una intervención y un grupo comparable no expuesto, en períodos pre y post-intervención, aislando los efectos de la política de las tendencias de fondo.

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Fuentes

  1. Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287
  2. Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research

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ScholarGateDifference-in-Differences in Education Research (Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026