Regression model
Estimación Doblemente Robusta (AIPW)
La Estimación Doblemente Robusta, también llamada Ponderación por Probabilidad Inversa Aumentada (AIPW, por sus siglas en inglés), es un método semiparamétrico para estimar efectos causales de tratamiento que combina un modelo de regresión del resultado con un modelo de propensión (tratamiento). Desarrollado en los trabajos de Robins & Rotnitzky (1995) y Bang & Robins (2005), se mantiene consistente siempre que al menos uno de los dos modelos esté correctamente especificado.
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Fuentes
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/doubly-robust-estimation
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- Análisis de Mediación Causal (Efectos Directos e Indirectos Naturales)Inferencia causal↔ compare
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ compare
- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
Citado por
Estimación Bayesiana Doblemente RobustaEntropía Bayesiana de BalanceoPonderación Bayesiana por Probabilidad InversaModelo Estructural Marginal BayesianoEstimador Bayesiano de ApareamientoEmparejamiento Bayesiano por Puntuación de PropensiónPonderación Bayesiana por Puntaje de PropensiónAnálisis de Sensibilidad Bayesiano para la CausalidadDoble Aprendizaje AutomáticoEstimación Doblemente Robusta en Investigación EducativaPonderación Dinámica por Probabilidad InversaEmparejamiento Dinámico por Puntuación de PropensiónEquilibrio por EntropíaG-Computation (Fórmula G paramétrica)Estimación Doblemente Robusta de Efectos de Tratamiento HeterogéneosEquilibrio Entrópico para Efectos de Tratamiento HeterogéneosHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelo Estructural Marginal de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-MSM)Estimador de Emparejamiento de Efectos Heterogéneos del TratamientoHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityPonderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Ponderación por Probabilidad Inversa en la Investigación EducativaAnálisis de Impacto Causal Aumentado por Aprendizaje AutomáticoCoarsened Exact Matching aumentado con Aprendizaje Automático (ML-CEM)Diferencias en Diferencias Aumentado con Aprendizaje Automático (ML-DiD)Estimación Doblemente Robusta Aumentada por Aprendizaje Automático (ML-DR)Balanceo de entropía aumentado con aprendizaje automáticoDiseño de Regresión Discontinua Difusa Aumentado con Aprendizaje AutomáticoMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModelo Estructural Marginal (MSM) Aumentado con Aprendizaje Automático (ML-MSM)Estimador de Concordancia Aumentado por Aprendizaje AutomáticoEmparejamiento por puntuación de propensión aumentado con aprendizaje automáticoPonderación por Puntuación de Propensión Aumentada por Aprendizaje AutomáticoModelo Estructural Marginal (MSM)Estimador por emparejamientoEstimación Doblemente Robusta MultiperiódicaPonderación Inversa de Probabilidad MultiperiódicaPonderación por Puntuación de Propensión Multi-PeríodoEvaluación de Políticas Estimación Doblemente RobustaEvaluación de políticas mediante ponderación por probabilidad inversaModelo Estructural Marginal para la Evaluación de PolíticasEvaluación de políticas mediante emparejamiento por puntuación de propensiónPonderación por puntuación de propensión para la evaluación de políticasPonderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Evaluación Robusta de Impacto ContrafactualPonderación Inversa de Probabilidad Robusta (IPW Robusta)Modelo Estructural Marginal RobustoEstimador de emparejamiento robusto (emparejamiento con corrección de sesgo)Emparejamiento Robusto por Puntuación de PropensiónPonderación Robusta por Puntuación de PropensiónAnálisis de sensibilidad para la causalidadEstimación Espacialmente Doblemente RobustaPonderación Espacial por Probabilidad Inversa (Spatial IPW)Estimación Dirigida de Máxima Verosimilitud (TMLE)Variables Instrumentales mediante Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (IV/2SLS)
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