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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Equilibrio de Entropía para Evaluación de Políticas

El equilibrio de entropía es un método de reponderación de máxima entropía que asigna pesos a las unidades del grupo de control para que sus momentos de covariables ponderadas coincidan exactamente con los del grupo de tratamiento. Introducido por Hainmueller (2012), proporciona un equilibrio exacto en momentos especificados sin recorte iterativo de la puntuación de propensión, lo que lo convierte en una poderosa herramienta de preprocesamiento para la evaluación de políticas causales en estudios observacionales.

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Fuentes

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

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ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026