Series de Tiempo Interrumpidas Espaciales
La Serie de Tiempo Interrumpida Espacial (Spatial ITS, por sus siglas en inglés) extiende el diseño clásico de ITS a entornos donde las unidades están geo-referenciadas y los resultados en una ubicación pueden tener efectos indirectos o correlacionarse con los de ubicaciones vecinas. Estima el efecto causal de una intervención discreta en una serie de tiempo de resultados, modelando explícitamente la autocorrelación geográfica, lo que previene errores estándar sesgados y permite la detección de efectos indirectos espaciales.
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Fuentes
- McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-interrupted-time-series
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