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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimador de Emparejamiento Multiperiódico

El estimador de emparejamiento multiperiódico extiende el marco de emparejamiento estándar a entornos con múltiples períodos de tiempo, emparejando cada unidad tratada con unidades no tratadas similares basándose en covariables pre-tratamiento o puntuaciones de propensión, y luego utilizando diferencias antes-después dentro de los pares para estimar el efecto promedio del tratamiento en los tratados (ATT). Aprovechando las observaciones repetidas, controla simultáneamente los confundidores observados y la heterogeneidad no observada invariante en el tiempo.

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Fuentes

  1. Abadie, A. (2005). Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. Review of Economic Studies, 72(1), 1-19. DOI: 10.1111/0034-6527.00321
  2. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Matching Estimator for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-matching-estimator

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ScholarGateMulti-period Matching Estimator (Multi-period Matching Estimator for Panel Data). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-matching-estimator · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026