Modelo Espacial Estructural Marginal
El Modelo Espacial Estructural Marginal (Spatial MSM) extiende el modelo estructural marginal clásico a entornos donde las unidades se distribuyen geográficamente y las dependencias espaciales —como efectos de contagio del vecindario, agrupamiento y confusión espacial— pueden sesgar las estimaciones causales. Estima los efectos causales de exposiciones que varían espacialmente construyendo ponderaciones de probabilidad inversa que tienen en cuenta tanto los covariables individuales como la ubicación espacial, y luego ajustando un modelo de resultado ponderado en la pseudo-población resultante.
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Fuentes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
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- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ compare
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ compare
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ compare
- Estimación Espacialmente Doblemente RobustaInferencia causal↔ compare
- Spatial Instrumental VariablesInferencia causal↔ compare
- Emparejamiento Espacial por Puntuación de PropensiónInferencia causal↔ compare
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