Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Modelo Espacial Estructural Marginal

El Modelo Espacial Estructural Marginal (Spatial MSM) extiende el modelo estructural marginal clásico a entornos donde las unidades se distribuyen geográficamente y las dependencias espaciales —como efectos de contagio del vecindario, agrupamiento y confusión espacial— pueden sesgar las estimaciones causales. Estima los efectos causales de exposiciones que varían espacialmente construyendo ponderaciones de probabilidad inversa que tienen en cuenta tanto los covariables individuales como la ubicación espacial, y luego ajustando un modelo de resultado ponderado en la pseudo-población resultante.

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Fuentes

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

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ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026