Estudio de eventos en paneles dinámicos
El estudio de eventos en paneles dinámicos es un método cuasi-experimental que utiliza datos de panel para rastrear cómo evoluciona un efecto de tratamiento a lo largo del tiempo —antes y después de un evento definitorio— mediante la estimación de una regresión flexible de rezagos y anticipaciones alrededor de la fecha del tratamiento. Simultáneamente, prueba tendencias paralelas preexistentes y mapea el perfil dinámico completo del impacto causal a través de múltiples períodos posteriores al evento.
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Fuentes
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-panel-event-study
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- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ compare
- Diferencias en Diferencias DinámicasInferencia causal↔ compare
- Estudio de evento en panelInferencia causal↔ compare
- Modelo de Efectos Fijos para Datos de PanelEconometría↔ compare
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