Coarsened Exact Matching aumentado con Aprendizaje Automático (ML-CEM)

El Coarsened Exact Matching aumentado con Aprendizaje Automático (ML-CEM) extiende el Coarsened Exact Matching (CEM) (Iacus, King & Porro, 2012) utilizando aprendizaje automático supervisado para automatizar y optimizar el paso de 'coarsening' — la discretización de covariables continuas en intervalos — en lugar de depender de puntos de corte especificados por el investigador. Esto reduce tanto la subjetividad ad hoc en las decisiones de discretización como el desequilibrio residual, al tiempo que preserva la lógica central del CEM de coincidencia exacta dentro de estratos discretizados.