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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderación por Probabilidad Inversa en la Investigación Educativa

La ponderación por probabilidad inversa (IPW, por sus siglas en inglés) es una técnica de inferencia causal que repondera datos observacionales en educación para simular un experimento aleatorizado. A cada estudiante o escuela se le asigna un peso igual al inverso de la probabilidad de que haya recibido el tratamiento, creando así una pseudopoblación en la que la participación en el programa es independiente de las características de fondo medidas. El método es ampliamente utilizado en la investigación educativa para evaluar programas escolares, intervenciones y políticas a partir de datos administrativos o de encuestas.

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Fuentes

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research

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ScholarGateInverse Probability Weighting in Education Research (Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026