Diseño de Discontinuidad de Regresión Difusa Multiperiódica
El diseño de discontinuidad de regresión difusa multiperiódica estima un efecto de tratamiento promedio local (LATE) cuando una regla de corte solo determina parcialmente el tratamiento — es decir, cruzar el umbral aumenta la probabilidad de tratamiento pero no la garantiza — y cuando este proceso de asignación se observa en dos o más períodos de tiempo o cohortes, lo que permite estimaciones causales agrupadas o específicas por período bajo comparaciones repetidas cerca del umbral.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diseño difuso de discontinuidad de regresiónInferencia causal↔ comparar
- Método de Variables Instrumentales (VI) para Inferencia CausalEconomía de la salud↔ comparar
- Diferencias en Diferencias Multiperíodo (DiD Escalonado)Inferencia causal↔ comparar
- Diseño de Discontinuidad por Regresión con Datos de PanelInferencia causal↔ comparar
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →