Estimador Bayesiano de Apareamiento
El Estimador Bayesiano de Apareamiento (Bayesian Matching Estimator) estima los efectos promedio del tratamiento en estudios observacionales combinando el apareamiento clásico por vecino más cercano o por kernel con un posterior bayesiano sobre el efecto del tratamiento. Hereda la lógica de balanceo de covariables del apareamiento, mientras que propaga la incertidumbre a través de una distribución posterior completa en lugar de depender de errores estándar asintóticos, produciendo intervalos de credibilidad que reflejan tanto la variabilidad del muestreo como el conocimiento previo.
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Fuentes
- Rubin, D. B. (1978). Bayesian inference for causal effects: The role of randomization. The Annals of Statistics, 6(1), 34-58. DOI: 10.1214/aos/1176344064 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-matching-estimator
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