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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferencias en Diferencias Robusto

Diferencias en Diferencias Robusto (DiD Robusto) es una familia de estimadores modernos de DiD diseñados para permanecer válidos cuando la temporalidad del tratamiento se escalona entre unidades y los efectos del tratamiento son heterogéneos a lo largo del tiempo o entre grupos. El estimador clásico de diferencias en diferencias con efectos fijos bidireccionales (TWFE) puede estar gravemente sesgado en tales entornos; las variantes robustas estiman los efectos promedio del tratamiento por grupo y período de tiempo (ATTs) por separado y luego los agregan de manera teóricamente sólida.

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Fuentes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Roth, J., Sant'Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What's trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.03.008

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-difference-in-differences

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Citado por

ScholarGateRobust Difference-in-Differences (Robust Difference-in-Differences Estimator). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-difference-in-differences · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026