Modelo Estructural Marginal (MSM)

Un modelo estructural marginal (MSM, por sus siglas en inglés) es un marco de modelado causal diseñado para estimar el efecto de un tratamiento variable en el tiempo en presencia de confundidores variables en el tiempo que, a su vez, se ven afectados por tratamientos previos. Reponderando las observaciones con pesos de probabilidad inversa del tratamiento, los MSM crean una pseudo-población en la que se elimina la confusión, lo que permite una estimación imparcial de los contrastes de tratamiento causal, incluso cuando los ajustes de regresión estándar fallarían.