Regression modelSpatial causal inference

Diferencia en Diferencias Espacial

La Diferencia en Diferencias Espacial (Spatial DiD) extiende el estimador clásico de DiD a escenarios donde las observaciones están georreferenciadas y los resultados pueden estar espacialmente autocorrelacionados o sujetos a efectos de contagio (spillover). Introducido por Delgado y Florax (2015), el método aumenta la regresión estándar de DiD con efectos fijos bidireccionales con un rezago espacial o un término de error espacial, produciendo estimaciones insesgadas del efecto del tratamiento incluso cuando los choques de política se propagan a través de unidades geográficas. Es utilizado por economistas, científicos regionales y planificadores urbanos que evalúan intervenciones basadas en el lugar, como la inversión en infraestructura, las regulaciones ambientales o las reformas de zonificación.

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Fuentes

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

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ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-difference-in-differences

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Citado por

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026