Series de Tiempo Interrumpidas con Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-ITS)
La serie de tiempo interrumpida con efecto de tratamiento heterogéneo (HTE-ITS) extiende el diseño ITS estándar para detectar si el efecto de una intervención en una serie de tiempo difiere sistemáticamente entre subgrupos o en respuesta a moderadores a nivel de unidad. Donde el ITS ordinario produce una única estimación de cambio de nivel y cambio de pendiente, HTE-ITS añade términos de interacción para una variable moderadora, revelando quién se beneficia más o menos de la intervención y en qué medida.
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Fuentes
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
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