Emparejamiento por Puntuación de Propensión con Datos de Panel

El emparejamiento por puntuación de propensión (PSM, por sus siglas en inglés) con datos de panel combina la reducción de sesgos del PSM con la estructura longitudinal de los datos de panel, permitiendo la estimación causal de los efectos del tratamiento mediante el emparejamiento de unidades tratadas y de control según características observables previas al tratamiento y luego la diferenciación dentro de los pares emparejados a lo largo del tiempo. Desarrollado en el marco de Heckman, Ichimura y Todd (1998), es especialmente valioso cuando la aleatorización es inviable y se deben abordar simultáneamente tanto la selección sobre observables como los factores de confusión que varían en el tiempo.