ScholarGate
Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diseño de Estudio de Eventos Dinámico

El diseño de estudio de eventos dinámico extiende el marco estándar de diferencias en diferencias al estimar los efectos del tratamiento en cada período antes y después del evento, en lugar de colapsar todo en un único coeficiente post-tratamiento. Al graficar los coeficientes adelantados y rezagados frente al tiempo relativo del evento, los investigadores pueden probar simultáneamente tendencias preexistentes y rastrear cómo evoluciona el efecto causal a lo largo de múltiples períodos post-tratamiento.

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Fuentes

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-event-study-design

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ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-event-study-design · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026