Método de Control Sintético en la Investigación Educativa
El Método de Control Sintético (SCM) estima el efecto causal de una política o intervención educativa construyendo una combinación ponderada de unidades de comparación no tratadas —el control sintético— que imita fielmente la trayectoria preintervención de la unidad tratada. Desarrollado por Abadie, Diamond y Hainmueller, es especialmente valioso cuando solo una o un pequeño número de escuelas, distritos o países reciben un cambio de política y no existe una comparación natural.
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Fuentes
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research
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- Análisis de Impacto CausalInferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo de Efectos Fijos para Datos de PanelEconometría↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
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