Regresión Fuzzosa por Discontinuidad para Evaluación de Políticas
El Diseño de Regresión Fuzzosa por Discontinuidad (RDD Fuzzoso) estima el efecto causal de una política cuando la elegibilidad se determina al cruzar un umbral en una puntuación continua, pero la aceptación o el cumplimiento real es imperfecto. Desarrollado formalmente por Hahn, Todd y Van der Klaauw (2001), utiliza el umbral como una variable instrumental para recuperar un Efecto Promedio Local del Tratamiento (LATE) entre los que cumplen cerca del punto de corte.
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Fuentes
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
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