Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Variables Instrumentales Bayesianas (Bayesian IV)

Variables Instrumentales Bayesianas combina la estrategia de variables instrumentales para abordar la endogeneidad con la inferencia bayesiana posterior. En lugar de depender de distribuciones de muestreo asintóticas, coloca distribuciones previas sobre todos los parámetros estructurales y recupera una distribución posterior completa para el efecto causal, proporcionando declaraciones de probabilidad sobre el parámetro en lugar de p-valores — especialmente valioso cuando los instrumentos son débiles o la muestra es pequeña.

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Fuentes

  1. Kleibergen, F., & Zivot, E. (2003). Bayesian and classical approaches to instrumental variable regression. Journal of Econometrics, 114(1), 29-72. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00219-1
  2. Lancaster, T. (2004). An Introduction to Modern Bayesian Econometrics. Blackwell Publishing. ISBN: 978-1405117203

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-instrumental-variables

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Citado por

ScholarGateBayesian Instrumental Variables (Bayesian Instrumental Variables Estimation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-instrumental-variables · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026