Algoritmo FCI — Inferencia Causal Rápida
El algoritmo de Inferencia Causal Rápida (FCI) es un método de descubrimiento causal basado en restricciones introducido por Spirtes, Glymour y Scheines en su libro fundamental de 2000 Causation, Prediction, and Search. A diferencia de su predecesor, el algoritmo PC, FCI está diseñado específicamente para manejar la presencia de causas comunes latentes (no medidas) y sesgo de selección de muestras. Produce un Grafo Parcial Ancestral (PAG), que representa fielmente el conjunto de todas las estructuras causales consistentes con las independencias condicionales observadas.
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Fuentes
- Spirtes, P., Glymour, C., & Scheines, R. (2000). Causation, Prediction, and Search (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-19440-2
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Fast Causal Inference (FCI) Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/fci-algorithm
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