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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Evaluación de políticas con variables instrumentales

La estimación por variables instrumentales (VI) para la evaluación de políticas es una técnica cuasi-experimental que utiliza un instrumento exógeno —una variable que modifica la exposición a una política pero que, por lo demás, no está relacionada con el resultado— para recuperar el efecto causal de un programa o intervención a partir de datos no experimentales. Popularizada en la investigación de políticas por Angrist, Imbens y Rubin (1996), identifica el Efecto Promedio Local del Tratamiento (LATE) entre las unidades cuyo estado de tratamiento es modificado por el instrumento.

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Fuentes

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

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ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026