Regression model

Análisis de Mediación Causal (Efectos Directos e Indirectos Naturales)

El análisis de mediación causal es un marco contrafactual que divide el efecto total de un tratamiento en un Efecto Directo Natural (NDE) y un Efecto Indirecto Natural (NIE) que opera a través de un mediador. El enfoque general moderno fue formalizado por Pearl (2001) e Imai, Keele y Tingley (2010), otorgando a la descomposición una interpretación causal precisa.

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Fuentes

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

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ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/causal-mediation

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ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/causal-mediation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026