Análisis de Series Temporales Interrumpidas Robusto
El Análisis de Series Temporales Interrumpidas Robusto (Robust Interrupted Time Series Analysis, RITS) es un método cuasi-experimental que estima el efecto causal de una política o intervención sobre un resultado agregado a lo largo del tiempo, utilizando regresión segmentada ajustada con errores estándar resistentes a valores atípicos o consistentes ante heterocedasticidad. Se utiliza ampliamente en la investigación de servicios de salud y la evaluación de salud pública cuando la serie temporal contiene observaciones influyentes, varianza no constante o autocorrelación leve.
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Fuentes
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/robust-interrupted-time-series
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