Diseño de Regresión Discontinua Bayesiana

El Diseño de Regresión Discontinua Bayesiana (Bayesian RDD) integra el marco clásico de RD —que estima un efecto causal local en un punto de corte de asignación conocido— dentro de un motor de inferencia bayesiano. Se colocan distribuciones a priori sobre las funciones de regresión a cada lado del punto de corte y sobre el parámetro del efecto del tratamiento, lo que produce una distribución posterior completa sobre el estimador causal en lugar de una única estimación puntual con un valor p frecuentista.