Método de Control Sintético para Datos de Panel
El método de control sintético para datos de panel estima el efecto causal de una intervención en una única unidad tratada mediante la construcción de una combinación ponderada de unidades no tratadas —un control sintético— basada en datos, que reproduce de la mejor manera la trayectoria del resultado pre-tratamiento de la unidad tratada. La brecha post-tratamiento entre la unidad tratada y su contraparte sintética es el efecto de tratamiento estimado.
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Fuentes
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method
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