Modelo Estructural Marginal en Investigación Educativa
Un modelo estructural marginal (MSM, por sus siglas en inglés) es una técnica de inferencia causal que utiliza ponderación por probabilidad inversa para estimar el efecto de un tratamiento o intervención educativa que cambia con el tiempo. Introducido por Robins, Hernán y Brumback (2000) en epidemiología y adaptado a la educación por Hong y Raudenbush (2006), los MSM manejan la confusión variable en el tiempo — un desafío que la regresión convencional no puede resolver.
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Fuentes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
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